import pandas as pd
import json
import os

def compare_weapon_configs():
    # 读取Excel文件
    excel_path = r'd:\CocosGame\Pong\assets\resources\data\excel\方块武器配置\方块武器配置表.xlsx'
    json_path = r'd:\CocosGame\Pong\assets\resources\data\weapons.json'
    
    try:
        # 读取Excel文件的所有工作表
        excel_data = pd.read_excel(excel_path, sheet_name=None)
        
        # 读取JSON文件
        with open(json_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
            json_data = json.load(f)
        
        print("=== 武器配置对比分析 ===")
        print()
        
        # 分析Excel数据结构
        print("Excel文件分析:")
        for sheet_name, df in excel_data.items():
            print(f"\n工作表: {sheet_name}")
            print(f"数据形状: {df.shape}")
            print(f"列名: {list(df.columns)}")
            
            # 显示实际数据内容
            if not df.empty:
                print("数据内容:")
                for idx, row in df.iterrows():
                    if idx < 10:  # 只显示前10行
                        print(f"  行{idx}: {dict(row)}")
        
        print("\n" + "="*60)
        print("\nJSON配置分析:")
        
        # 创建武器ID到名称的映射
        weapon_mapping = {
            'pea_shooter': '毛豆射手',
            'sharp_carrot': '尖胡萝卜', 
            'saw_grass': '锯齿草',
            'watermelon_bomb': '西瓜炸弹',
            'boomerang_plant': '回旋镖盆栽',
            'hot_pepper': '炙热辣椒',
            'cactus_shotgun': '仙人散弹',
            'okra_missile': '秋葵导弹',
            'mace_club': '狼牙棒'
        }
        
        # 分析JSON中的游戏内成本配置
        print("\n当前JSON配置的游戏内成本:")
        for weapon in json_data['weapons']:
            weapon_id = weapon['id']
            weapon_name = weapon['name']
            
            if 'inGameCostConfig' in weapon:
                base_cost = weapon['inGameCostConfig']['baseCost']
                shape_costs = weapon['inGameCostConfig']['shapeCosts']
                
                print(f"\n{weapon_name} ({weapon_id}):")
                print(f"  基础成本: {base_cost}")
                print(f"  形状成本:")
                for shape, cost in shape_costs.items():
                    print(f"    {shape}: {cost}")
        
        # 尝试从Excel数据中提取成本信息
        print("\n" + "="*60)
        print("\nExcel数据详细分析:")
        
        # 查找包含成本信息的工作表
        for sheet_name, df in excel_data.items():
            print(f"\n工作表 '{sheet_name}' 详细内容:")
            if not df.empty:
                # 打印所有数据
                print(df.to_string())
                
                # 尝试识别成本相关的列
                cost_related_columns = []
                for col in df.columns:
                    if any(keyword in str(col).lower() for keyword in ['成本', 'cost', '价格', 'price', '费用']):
                        cost_related_columns.append(col)
                
                if cost_related_columns:
                    print(f"\n发现成本相关列: {cost_related_columns}")
        
        print("\n" + "="*60)
        print("\n对比结论:")
        print("1. JSON文件包含完整的游戏内成本配置")
        print("2. Excel文件需要进一步分析以确定是否包含对应的成本数据")
        print("3. 建议检查Excel文件的具体内容格式和数据结构")
        
    except Exception as e:
        print(f"错误: {e}")
        import traceback
        traceback.print_exc()

if __name__ == "__main__":
    compare_weapon_configs()